STEP’N resmi Medium sayfasından yayınlanan bildiride özellikle sahte kullanıcılar, sahte alım satım işlemleri, hareket etmeden kazanmak için üretilmiş cihazlar üzerine duruluyor.
STEP’N Hile Yapanlara Karşı Mücadele Başlattı
Solana (SOL) ekosisteminin en popüler uygulamaları arasında yer alan STEP’N hile yapan kullanıcıları tespit etmek ve cezalandırmak için yeni yollar keşfediyor. Platform geliştiricileri resmi medium hesabı üzerinden yayınladıkları bir makale ile Move to Earn platformlarında hile konusunu ele aldı.
Move to Earn platformlarında bir başkasına ait bir NFT’yi çalmak için denenen yollar var. STEP’N geliştiricileri bu yolları engellemek için hile önleme yazılımını devreye soktu. Bu yazılım için proje fonundan önemli bir miktar ayrıldığı belirtildi.
Sahte Kullanıcılar
Sahte kullanıcılar, uygulamayı haksız kazanç elde etmek için kullanıcı kimliği ve hareket verilerinde hile yapan kullanıcılar olarak tanımlanıyor.
Basitçe söylemek gerekirse, çevrim içi oyunlarda hile yapanlar, haksız bir avantaj elde etmek için oyunun mekaniğini manipüle eden, kuralları kendi çıkarları için altüst edenlerdir. Bu, standart oyunun bir parçası olmayan eylemlerde bulunmayı içerir ve diğer oyuncuların saatler içinde yaptığı şeyleri, çaba harcamadan elde etmesini kolaylaştırır.
Geliştiriciler bu gibi hesapları diğerlerinden ayırt etmek için yapay zeka ile tasarlanan bir yazılım kullandıklarını belirtiyor. Yapay zekâ, ani ve ortalamadan farklı kazançlar elde eden kullanıcıları ayıklıyor. Bununla birlikte hesapların uygulamaya erişmek için kullandıkları yazılımları ayırt etmeyi hedefliyor. Şüpheli araçlar kullanan, normalin dışında enerji harcayan kullanıcılar tespit ediliyor.
WEB 3.0 Platformlarının Hile Savaşı
Blok zincir altyapısını kullanan Oyna Kazan (play-to-earn) temalı oyunlar, bugüne kadar çok sayıda hile denemesi ile karşılaştı. Bunlar arasında 2018 yılında piyasaya sürülen Axie Infinity (AXS) de bulunuyor. Axie Infinity, birkaç ay öncesinde gerçekleşen Ronin saldırısına kadar piyasanın en popüler GameFi projesiydi.
Bu oyunda bazı kullanıcılar sıralamada yukarı çıkabilmek için yeni hesaplar açıp, bu yeni hesaplarla maçlar yapıyor. Yaptıkları maçları hızlı bir şekilde kazanan kötü niyetli oyuncular sıralamada üst sıralara çıktılar. Ronin, oyun başlatıldığından bu yana 30 bin hesabı kapatmak zorunda kaldı.
Yapay Zeka
STEP’N hile yapan oyuncuları belirlemek için yapay zeka (AI) kullanan bir yazılım geliştirdi. Bu yazılım, kullanıcı kalıplarını incelemek için uzun bir süredir çalıştırılıyor. Tasarlanan yazılımın kendi kendine öğrenme algoritmasına sahip olduğu belirtiliyor.
Sahte kullancılar ve haksız kazanç elde eden hesapları tespit etmek için hazırlanan bu uygulama otomatik kodlayıcı adı verilen bir mekanizma ile çalışıyor;
Otomatik kodlayıcılar temel olarak birden fazla nöron katmanından oluşan sinir ağlarından oluşan denetimsiz bir öğrenme tekniğidir. Otomatik kodlayıcılar, yüksek boyutlu verilerin düşük boyutlu temsillerini keşfeder.
Otomatik kodlayıcılar, platformda gerçekleşen normal davranışlar üzerinden, anormallikleri belirlemeyi hedefliyor.
STEP’N Hile Tespit Aracı: SMAC
Yapay zeka yazılımı üç ay boyunca yaptığı çalışmalar sonucu elde ettiği verileri yeni bir yazılımda topladı. STEPN’in Hile Önleme Modeli (SMAC) adını alan araç hile yapan kullanıcıları otomatik olarak tespit edecek ve bu hesapları blok zincir ağından kaldıracak.
Yapay zekanın gözlemlediği bazı kategoriler:
- Ayakkabı mint süresindeki anormal artış,
- Uygulamadaki NFT pazar yerine erişimdeki anormallikler,
- Enerji dolumu sürelerindeki şüpheli değişimler.
Turing Puanı
STEP’N yeni sürümünde tuning puanı adı verilen bir güvenlik aracı ekleyecek. Her kullanıcı 100 tuning puanı ile oyuna başlayacak. Kullanıcının şüpheli hareketlerinde bu puan düşmeye başlayacak ve hesap her seviyede belli işlemlerden alıkoyulacak.
Trusted
Sorumluluk Reddi
Sorumluluk Reddi: Trust Project yönergelerine uygun olarak BeInCrypto, haberlerde tarafsız ve şeffaf raporları garanti eder. Bu haber makalesi doğru ve güncel bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Ancak okuyucuların bu içeriğe dayalı herhangi bir karar vermeden önce tüm bilgileri bağımsız olarak doğrulamaları ve bir profesyonele danışmaları tavsiye edilir.
