Öncelikle, bu tartışmaya değerli görüşleriyle katkıda bulunan uzmanlara içten teşekkürlerimizi sunarız. Gate’in İş Geliştirme Müdürü Kevin Lee, Bitget’in Operasyon Müdürü Vugar Usi Zade, BingX’in Ürün Müdürü Vivien Lin, LCX.com’un Kurucusu ve CEO’su Monty Metzger, Xandeum Labs CEO’su Bernie Blume, Trust Wallet CEO’su Eowyn Chen ve BloFin Araştırma & Opsiyon Masası Başkanı Griffin Ardern’e en derin teşekkürlerimizi sunarız. Bu uzmanların perspektifleri, yapay zeka ve blockchain arasındaki simbiyotik ilişkiyi şekillendirmede kritik rol oynamıştır.
Çağımızın en dönüştürücü iki teknolojisi olan Yapay Zeka ve Blockchain, geleceği yeniden şekillendirme vaadiyle birleşiyor. Rakip olmaktan çok uzak, bu iki teknoloji simbiyotik bir ilişkiye giriyor. Yapay zeka, geniş hesaplama gücü ve öngörü yetenekleriyle, blockchain’in güvenli, şeffaf ve merkeziyetsiz altyapısının zeki motoru olarak hareket etmeye başlıyor.
Voices of Crypto’nun bu sayısı, bu kritik anı yakalıyor ve sektör liderlerinin bu birleşmenin nasıl geliştiğine dair detaylı perspektiflerinden bir anlatı oluşturuyor.
Bu yeni hikayenin ilk bölümü, yapay zekanın blockchain’in doğasında bulunan karmaşıklıkları ve zayıflıkları ele almak için hayati bir ortak olarak devreye girdiği derin bir iş birliği hikayesidir. Amaç basit: merkeziyetsiz sistemleri daha akıllı, daha güvenli ve daha erişilebilir hale getirmek.
Kevin Lee Gate’den bu anlatının ön saflarında yer alıyor ve yapay zekayı sadece bir asistan olarak değil, “blockchain için güçlü bir kuvvet çarpanı, güvenliği güçlendiren, verimliliği artıran ve güvenilirliği geliştiren” bir unsur olarak tanımlıyor. Bu durumu somut bir örnekle açıklıyor: “Yapay zeka destekli denetim araçları artık akıllı kontratları yeniden giriş ve mantık hataları gibi zayıflıklar için tarıyor, manuel incelemelere kıyasla güvenlik olaylarını %85’e kadar azaltıyor.”
SponsoredBu, manuel kod incelemenin zahmetli ve hata yapmaya açık sürecinden önemli bir uzaklaşmayı temsil ediyor. Güvenliğin ötesinde, Lee bu yapay zeka entegrasyonunun blockchain’i daha kullanıcı dostu hale getirdiğini detaylandırıyor: “Yapay zeka algoritmalarımız gas ücret tahminlerini iyileştiriyor, işlemleri en verimli yollarla yönlendiriyor ve desteklenen zincirler arasında likiditeyi yönetiyor, böylece blockchain’i hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için daha güvenli, daha akıllı ve daha maliyet etkin hale getiriyor.”
Vugar Usi Zade, Bitget’in Operasyon Müdürü, yapay zeka ve blockchain’in birleşimi üzerine önemli bir perspektif sunuyor ve bunun daha güvenli ve şeffaf bir finansal ekosistem yaratma potansiyelini vurguluyor. Makalenin “AI Co-Pilot” bölümünde, Usi Zade bu simbiyotik ilişkinin finansal sistemlerin bütünlüğünü ve güvenliğini nasıl artırabileceğini öne çıkarıyor.
Şöyle belirtiyor: “Yapay zeka algoritmaları, kötü niyetli faaliyetleri gösterebilecek aykırı değerleri insan denetiminden daha hızlı tespit ederek büyük işlem kalıplarını gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.” Bu, şeffaf olmasına rağmen genellikle takma adlarla yürütülen bir ortamda kullanıcıları korumak için kritik olan proaktif bir güvenlik katmanını vurguluyor.
Bitget, yapay zekayı gerçek zamanlı anomali tespiti için kullanarak potansiyel tehditlerin önüne geçmeyi ve kullanıcıları için daha güvenli bir trading ortamı sağlamayı hedefliyor.
Vivien Lin, Ürün Müdürü, bu temayı genişleterek yapay zekanın dolandırıcılık tespiti ve ağ optimizasyonundaki rolünü vurguluyor. Yapay zeka modellerinin “işlem kalıplarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek, insan denetiminden daha hızlı kötü niyetli faaliyetleri gösterebilecek anormallikleri tespit edebileceğini” açıklıyor.
Bu proaktif güvenlik katmanı, şeffaf ancak takma adlarla yürütülen bir ortamda kullanıcıları korumak için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, yapay zekayı blockchain’in ölçeklenebilirlik sorunlarına çözüm olarak görüyor ve “hesaplama kaynaklarını dinamik olarak tahsis edebilir ve tıkanıklığı tahmin edebilir, bu da daha verimli blok doğrulama ve genel performansın daha düzgün olmasına yol açar” diyor.
Monty Metzger, LCX.com‘un Kurucusu ve CEO’su, bu entegrasyonu stratejik bir zorunluluk olarak görüyor. Yapay zekayı “blockchain altyapısının nasıl güvence altına alındığını, optimize edildiğini ve ölçeklendirildiğini yeniden tanımlamak için bir araç” olarak görüyor.
Şirketinin, “akıllı kontratları gerçek zamanlı olarak denetlemek, tehditleri ortaya çıkmadan tespit etmek ve zincirler arasında düzenlenmiş bir kripto para borsası ortamında yürütmeyi geliştirmek için” yapay zekayı kullandığını belirtiyor. Daha zeki, uyarlanabilir bir altyapıya doğru bu hareket, inovasyon hikayesinin temel bir parçasıdır.
Bu ilk bölümde mesaj net. Yapay zeka ve blockchain birbirine karşı değil. Eowyn Chen, Trust Wallet CEO’su olarak, “Yapay zeka, blockchain için bir yardımcı pilot olarak hareket edebilir” ve “sorumlu bir şekilde eşleştirildiğinde, yapay zeka merkeziyetsizliğe rakip olmaz, riskleri azaltarak ve karmaşık sistemleri günlük insanlar için daha erişilebilir hale getirerek onu geliştirir” diyor.
Zekanın Demokratikleşmesi: Merkezi Güce Meydan Okuma
Sponsored SponsoredHikayemizin ikinci bölümü, blockchain’in merkeziyetsiz doğasını kullanarak günümüzün yapay zeka devlerinin merkezi tekelini sorgulayan daha devrimci bir temaya geçiyor. Bu, yapay zekanın kendisi için daha şeffaf, adil ve açık bir geleceğin anlatısıdır.
Kevin Lee, bu yeni dünya için yol haritasını çiziyor ve “Modellerin, verilerin ve hesaplamaların tokenize edildiği blockchain tabanlı yapay zeka pazarlarının, eğitim verilerinin şeffaflığını ve kökenini sağlayarak erişimi demokratikleştirme potansiyeline sahip olduğunu” öne sürüyor.
Pratik engellerin olduğunu kabul ediyor, ancak uzun vadeli faydaların önemli olduğunu belirtiyor. “Merkeziyetsiz yapay zeka ağları, zincir üstü denetlenebilir yönetişim, veri egemenliği, azaltılmış tek hata noktaları ve geliştirmede daha geniş katılım gibi net avantajlar sunar.”
Gate’de, “eğitim için merkeziyetsiz ağları kullanırken, çıkarım işlemlerini optimize edilmiş merkezi altyapıda çalıştıran hibrit modelleri” keşfetmeye başladıklarını belirtiyor, açıklık, verimlilik ve kullanılabilirlik arasında bir denge kuruyorlar.
Vivien Lin bu vizyonu paylaşıyor ve mevcut manzarayı “bir avuç büyük şirket tarafından domine edilen… önyargı, opaklık ve tekel endişelerini artıran” bir durum olarak tanımlıyor.
Onun için blockchain, bu duruma karşı bir panzehir. “Merkeziyetsiz yapay zeka ağları, blockchain’in değiştirilemez defterlerini güvenli veri depolama ve köken takibi için kullanarak bir denge sağlayabilir. Bu, toplulukların yapay zeka sistemlerini topluca denetleyebileceği, geliştirebileceği ve doğrulayabileceği açık yönetişim modellerini mümkün kılar.”
Vugar da makalenin “Zekanın Demokratikleşmesi” başlıklı ikinci bölümünde, blockchain’in büyük teknoloji şirketlerinin merkezi gücüne meydan okuma rolünü özetliyor.
Mevcut manzara hakkında net bir endişe ifade ediyor ve “bir avuç büyük şirket tarafından domine edilen… önyargı, opaklık ve tekel endişelerini artıran” bir durum olduğunu belirtiyor. Vugar için blockchain, bu merkezileşmeye karşı gerekli panzehirdir.
“Merkeziyetsiz yapay zeka ağları, blockchain’in değiştirilemez defterlerini güvenli veri depolama ve köken takibi için kullanarak bir denge sağlayabilir. Bu, toplulukların yapay zeka sistemlerini topluca denetleyebileceği, geliştirebileceği ve doğrulayabileceği açık yönetişim modellerini mümkün kılar.” diye açıklıyor.
SponsoredBu vizyon, Bitget’in stratejisinin merkezinde yer alıyor ve daha adil ve doğrulanabilir bir yapay zeka geleceği inşa etmeyi hedefliyor, güvenin dağıtıldığı bir ortam yaratıyor.
Belki de Bernie Blume, Xandeum Labs CEO’su, bunu en açık şekilde ifade ediyor. Mevcut yapay zeka ekosistemini “hesap verebilirlikten kaçınan” bir yapı olarak görüyor ve tek gerçek çözümün merkeziyetsiz olduğunu düşünüyor.
“Yapay zekayı incelemek için gerçek çözümler, onları hedefimize almak, yalnızca merkeziyetsiz olabilir, aksi takdirde güven gereksinimi sadece başka bir yere kaydırılacaktır.” Sözleri, otonom sistemler çağında hesap verebilirlik için temel bir mücadele olarak konuyu çerçeveliyor.
Monty Metzger bunu bir paradigma değişimi olarak görüyor. ‘Merkeziyetsiz yapay zeka ağları, eğitim verilerini, model kararlarını ve teşvikleri tamamen şeffaf hale getirerek merkezi modellerin tekelini sarsabilir.’ Blockchain kullanarak, sadece güçlü değil, aynı zamanda ‘kanıtlanabilir, denetlenebilir ve adil’ yapay zeka sistemleri inşa edebileceğimize inanıyor.
Gücün Tehlikeleri: Etik Labirentte Yol Almak
Son bölüm, serbest bırakılan muazzam gücün ve bunu yönetmek için gereken etik çerçevelerin bir yansıması olarak gerekli bir uyarıdır. Hikaye burada, potansiyelden sorumluluğun kritik gerekliliğine kayıyor.
Kevin Lee riskler konusunda net. ‘Otonom karar alma (AI) ile geri döndürülemez uygulamayı (blockchain) birleştirdiğinizde, yönetişim öncelikli hale gelir.’
Şirketinin aktif olarak ele aldığı birkaç kritik endişe alanını belirtiyor: ‘Veri gizliliği: Zincir üstü AI kararları, kullanıcı gizliliğini tehlikeye atabilecek kalıcı kayıtlar oluşturabilir. Otonom sistemler: AI destekli akıllı kontratlar, geri döndürülemez sonuçlarla istenmeyen eylemleri gerçekleştirebilir.
Sponsored SponsoredAlgoritmik önyargı: Merkeziyetsiz eğitim, önyargıyı otomatik olarak ortadan kaldırmaz; dikkatli veri seti düzenlemesi gerektirir.’
Çözümü, ‘insan denetim kontrol noktaları, gizliliği koruyan hesaplama teknikleri ve tüm AI-blockchain entegrasyonları için şeffaf karar denetimi’ olarak görüyor.
Vivien Lin en temel etik zorluğu vurguluyor: hesap verebilirlik. ‘Eğer merkeziyetsiz bir AI sistemi zararlı bir karar alırsa, kim sorumlu: geliştiriciler mi, doğrulayıcılar mı yoksa topluluk mu?’
Bu sistemlerin merkeziyetsiz doğasının önyargıyı otomatik olarak ortadan kaldırmadığını savunuyor ve ‘uygun kontroller olmadan, AI modellerine gömülü önyargıların dağıtılmış ağlar boyunca yayılabileceğini’ belirtiyor. Çözümün, ‘önemli yönetişim çerçeveleri, şeffaf denetim ve sürekli etik inceleme’ gerektirdiğini söylüyor.
Griffin Ardern, BloFin Araştırma ve Opsiyon Masası Başkanı, önemli bir finansal perspektif ekleyerek, ‘blockchain üzerindeki AI uygulamaları için risk kontrol gereksinimlerinin diğer AI uygulamalarına göre çok daha sıkı olduğunu’ belirtiyor.
‘AI’nin doğasında bulunan kara kutu yapısı’na dikkat çekerek, önemli finansal kayıplar durumunda ‘kaynağı izlemeyi ve sorumluluğu belirlemeyi’ zorlaştırdığını ifade ediyor.
AI ve blockchain anlatısı hala yazılıyor. Bu, muazzam potansiyel ve önemli risklerin hikayesi. Bu sektör liderlerinin içgörüleri, geleceğin bir teknolojinin diğerine üstün gelmesiyle değil, her ikisinin en iyilerini kullanarak daha güvenli, şeffaf ve adil bir dijital dünya yaratmak için işbirlikçi ve etik bir ekosistem inşa etmekle ilgili olduğunu gösteriyor.
Son olarak, etik değerlendirmeler üzerine olan bölümde, Vugar bu iki güçlü teknolojinin birleşmesiyle ortaya çıkan sorumluluk ihtiyacını ele alıyor. ‘Eğer merkeziyetsiz bir AI sistemi zararlı bir karar alırsa, kim sorumlu: geliştiriciler mi, doğrulayıcılar mı yoksa topluluk mu?’ sorusunu gündeme getiriyor.
Bu soru, sektörün navigasyon yapması gereken karmaşık etik labirenti vurguluyor. Bu sistemlerin merkeziyetsiz doğasının önyargıyı otomatik olarak ortadan kaldırmadığını belirterek, ‘uygun kontroller olmadan, AI modellerine gömülü önyargıların dağıtılmış ağlar boyunca yayılabileceğini’ ifade ediyor.
Onun bakış açısı, sağlam yönetişim çerçevelerinin ve şeffaf denetimin önemini vurguluyor ve teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, sektörün etik standartlara ve kullanıcı güvenliğine bağlı kalmasını sağlıyor.