Yapay zeka (AI) ve blockchain teknolojisinin birleşimi, endüstrileri yeniden şekillendirme ve dijital sistemlerle etkileşimimizi yeniden tanımlama potansiyeline sahip. AI, otomasyon, verimlilik ve kişiselleştirilmiş deneyimler vaat ederken, güven, şeffaflık ve veri bütünlüğü ile ilgili zorluklarla karşı karşıya kalıyor.
Blockchain, doğasında bulunan güvenlik ve değişmezlik özellikleriyle güçlü bir çözüm sunuyor. Covalent, bu devrimin ön saflarında yer alarak, güvenilir ve merkeziyetsiz AI geleceğini inşa etmek için gereken veri altyapısını ve araçları sağlıyor.
Yapay Zeka ve Blockchain’i Yakınlaştıran Temel Trendler
AI ve blockchain’in birleşimini yönlendiren birkaç önemli trend var. İlk olarak, AI sistemlerinde güven ve şeffaflık talebi artıyor. Kullanıcılar, AI algoritmalarının nasıl kararlar aldığını bilmek istiyor ve bu modelleri eğitmek için kullanılan verilerin doğru ve tarafsız olduğuna dair güvenceye ihtiyaç duyuyorlar.
İkinci olarak, merkeziyetsiz AI’nın yükselişi, yenilik ve iş birliği için yeni fırsatlar yaratıyor. Blockchain, verilerin ve algoritmaların güvenli bir şekilde paylaşılmasını sağlıyor ve daha demokratik ve kapsayıcı bir AI ekosistemini teşvik ediyor. Üçüncü olarak, zincir üstü verilerin artan erişilebilirliği, AI modelleri için zengin bir bilgi kaynağı sağlıyor.
‘AI odaklı sistemler, eksiksiz ve doğru verilere dayanır, ancak çoğu blockchain izole durumdadır. Covalent, 100’den fazla zincire birleşik erişim sunarak, AI ajanlarının varlıkları zincirler arası taşımasına ve parçalanma sorunları olmadan bilinçli kararlar almasına olanak tanır,’ dedi Ganesh Swami, Covalent CEO’su ve Kurucu Ortağı.
Web3 AI’de Yapısal Veri Sorunu
Muazzam potansiyele rağmen, AI ve blockchain entegrasyonu önemli zorluklar sunuyor. Veri parçalanması ve blockchain’ler arası sınırlı birlikte çalışabilirlik, gerçekten entegre AI sistemlerinin gelişimini engelliyor. Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve doğrulanabilir veri ihtiyacı da kritik hususlar arasında. Ancak, bu zorluklar aynı zamanda yenilik için önemli fırsatlar sunuyor.
AI, yapılandırılmış, yüksek bütünlüklü veri setleri üzerinde gelişir. Finans ve sağlık gibi sektörlerde, veriler AI modellerinin verimli çalışmasını sağlamak için titizlikle organize edilir. Web3 ise parçalanmış bir manzara sunar. Zincir üstü veriler bol miktarda bulunur ancak yapısızdır ve güvenilirliği genellikle sorgulanabilir. Bu temiz, birleştirilebilir veri katmanlarının eksikliği, AI’nın blockchain uygulamaları üzerindeki etkisini ciddi şekilde engellemiştir.
Yapay Zeka ve Blockchain’i Birleştirmek—Covalent ve GoldRush’ın Rolü
Covalent, bu boşluğu fark etti ve GoldRush adını verdiği blockchain veri API’lerini bu sorunu çözmek için geliştirdi. Blockchain verilerini yapılandırarak, Covalent AI ajanlarının parçalanmış veri kaynaklarının verimsizlikleri olmadan akıl yürütmesini, otomatikleştirmesini ve iş akışlarını dinamik olarak optimize etmesini sağlıyor. 100’den fazla blockchain’de gerçek zamanlı, doğrulanabilir verilerle, AI ajanları artık zincirler arası operasyonlardan düzenleyici uyumluluğa kadar karmaşık, otonom karar verme görevlerini yerine getirebiliyor.
İşletmeler için bu, AI ajanlarının merkeziyetsiz akıllı sözleşme tabanlı protokoller arasında etkileşimleri otomatikleştirebileceği anlamına gelir; bu protokoller, finansal otomasyon sistemleri olarak hizmet eder. Zincir üstü verileri doğrulamak yerine—çünkü blockchain tasarımı gereği zaten doğrulanabilir—bu ajanlar, Ethereum Wayback Machine gibi kaynaklardan yapılandırılmış, kriptografik olarak kanıtlanmış verileri kullanarak protokoller arasında bilinçli kararlar alır.
Bu, zincirler arası varlık hareketlerini, otomatik hazine yönetimini, yönetim uygulamalarını ve merkeziyetsiz finans (DeFi) uygulamaları arasında sorunsuz koordinasyonu mümkün kılarak sürtünmeyi azaltır ve iş akışlarını optimize eder, doğrudan insan müdahalesi olmadan.
Bu etki sadece teorik değil. Rainbow, CoinLedger ve EY gibi şirketler, GoldRush’ın yapılandırılmış blockchain verilerini uyumluluk, güvenlik ve AI odaklı finansal otomasyonu geliştirmek için zaten kullanıyor. Entendre Finance ve Awaken Tax gibi diğer kuruluşlar da GoldRush’ın faydalarından yararlanıyor.
‘GoldRush’ın yapılandırılmış zincir üstü verilerini ve AI’yı kullanarak blockchain muhasebesini otomatikleştiriyor ve Web3 işletmeleri için gerçek zamanlı finansal raporlar sağlıyoruz,’ dedi Omar Khattab, Entendre Finance Kurucu Mühendisi.
Awaken Tax Kurucu Ortağı Andrew Duca da GoldRush entegrasyonundan duyduğu memnuniyeti dile getirdi.
‘Geniş ve zengin çok zincirli verilere kolay erişim sağlayan GoldRush olmadan vergi ürünümüzü geliştirmemiz mümkün olmazdı,’ dedi Duca.
Gelecek: Sıfır Çalışanlı İşletmeler (ZEE’ler) ve AI Destekli Web3 Operasyonları
GoldRush’ın AI’ya hazır veri setlerinin genişlemesi, tamamen otonom, AI odaklı iş modelleri için zemin hazırlıyor; bu kavram, Sıfır Çalışanlı İşletmeler (ZEE’ler) olarak bilinir.
ZEE’ler, AI ajanlarının minimal insan müdahalesiyle işlevleri otonom olarak yürüttüğü bir paradigma değişimini temsil eder. Bu, basit otomasyonun ötesine geçer. AI odaklı finansal yönetimi, gerçek zamanlı hazine denetimini ve merkeziyetsiz otonom organizasyon (DAO) yönetimini kapsar—tüm bunlar, insan işlemlerinin getirdiği gecikmeler olmadan verimli bir şekilde çalışır.
‘Google onaylı ürünlerle sınırlı olan işletmeler, artık Covalent ve dolayısıyla Google pazarında sunulan GoldRush API’leri sayesinde zincir üstü verileri kullanan AI ajanları geliştirebilir. Bu, çekirdek iş operasyonlarında verimliliği artırmak için ajan sürüleri veya Sıfır Çalışanlı İşletmeler (ZEE’ler) sistemleri geliştirmeyi mümkün kılar,’ dedi Ganesh.
AI Ajan Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) 0.2.0’ın lansmanı da önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Bu araç, AI ajanlarına blockchain verileriyle sorunsuz, programatik bir şekilde etkileşim kurma yeteneği veriyor. SDK şu amaçlar için tasarlandı:
- DeFi Pozisyon Yönetimi: AI ajanları, likidite pozisyonlarını otonom olarak yönetebilir ve yield farming stratejilerini optimize edebilir.
- DAO Yönetim Otomasyonu: AI, önerileri uygulayabilir, hazine operasyonlarını yönetebilir ve teşvikleri koordine edebilir.
- Zincirler Arası Operasyonlar: AI ajanları, varlıkları sorunsuz bir şekilde köprüleyebilir, takaslar yapabilir ve çok zincirli portföyleri yönetebilir.
- Kurumsal AI İş Akışları: Yapılandırılmış, AI’ya optimize edilmiş zincir üstü verilerle çok adımlı iş süreçlerini otomatikleştirme.
Kripto Para Sektörü Neden Yapay Zeka Stratejisini Yeniden Düşünmeli?
‘AI hızla ilerlerken, kripto para hala yetişmekte zorlanıyor. Blockchain teknolojisinin beklenen entegrasyonuna rağmen, kripto para AI benimsemede birkaç adım geride kalıyor. Bugün kripto AI’da olanların çoğu, geleneksel AI alanlarında iki yıl önce zaten yapılmıştı,’ dedi Ganesh.
Ganesh Swami’ye göre, sorun sadece teknik değil, döngüsel. ‘Mevcut AI döngüsü, 2023 yılında OpenAI tarafından ChatGPT ile tüketici odaklı bir ürün olarak başlatıldı, oysa kripto para piyasası ayı piyasasındaydı ve sadece tüketici odaklı olmayan projelere ve BitTensor gibi merkeziyetsiz AI altyapısına dikkat çekmeye başladı,’ diye açıkladı.
Sektör şu anda bir zamanlama riskiyle karşı karşıya. Web3’ün AI evrimi, talep hızlı (ve tepkisel) bir dönüşümü zorlamadan önce yetişecek mi? Blockchain tabanlı AI’nin ana akım benimsenmesi için, çözdüğü sorunların değişim talep edecek kadar acil hale gelmesi gerekiyor.
‘Örneğin deep fake’leri ele alalım—kriz inkâr edilemez hale gelene kadar kimse geniş ölçekte blockchain doğrulaması için baskı yapmayacak. Bu, bir zamanlama riski yaratıyor: iki yıl içinde mi öncelik olacak? Beş yıl mı? Tahmin etmek zor,’ diye belirtti Ganesh.
AI odaklı blockchain yeniliğinin bir sonraki aşaması, işletmelerin yapılandırılmış, doğrulanabilir verilerin gerekliliğini ne kadar hızlı fark edip harekete geçeceğiyle belirlenecek. AI ajanları, doğru ve organize blockchain içgörüleri olmadan etkili bir şekilde çalışamaz.
Web3’ün AI’yi gerçekten kucaklaması için, parçalanmış, güvenilmez veri setlerinden, birleştirilebilir, yapılandırılmış bir veri ekonomisine geçmesi gerekiyor. Soru, AI’nin Web3’ü dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil—zaten dönüştürdü. Asıl soru şu: Web3, AI’nin başarılı olması için ihtiyaç duyduğu veriyi sağlayacak mı? Sektörün geleceği bu cevaba bağlı.
Sorumluluk Reddi
Sorumluluk Reddi: Trust Project yönergelerine uygun olarak BeInCrypto, haberlerde tarafsız ve şeffaf raporları garanti eder. Bu haber makalesi doğru ve güncel bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Ancak okuyucuların bu içeriğe dayalı herhangi bir karar vermeden önce tüm bilgileri bağımsız olarak doğrulamaları ve bir profesyonele danışmaları tavsiye edilir.
