Gradient Network’ün son 10 milyon Dolar’lık tohum turu, merkeziyetsiz yapay zeka altyapısında hızlanan sermaye dağıtımının en son sinyali.
Pantera Capital, Multicoin Capital ve HSG tarafından desteklenen bu fonlama, Gradient’in merkeziyetsiz yapay zeka çalışma zaman yığını geliştirmesini destekleyecek.
Merkezi Yapay Zeka’dan Merkeziyetsiz Alternatiflere Geçiş
Proje, eşler arası veri hareketini ve dağıtılmış yapay zeka çıkarımını kolaylaştırmak için iki ana protokol olan Lattica ve Parallax’ı başlatıyor. Bu gelişme izole değil.
Piyasa verilerine göre, merkeziyetsiz yapay zeka sektörü 2024 sonunda 164 şirketi içeriyordu. Bunlardan 104’ü fon sağladı. Toplam piyasa değerinin 2027’ye kadar 973,6 milyon Dolar’a ulaşması bekleniyor.
Merkeziyetsiz yapay zeka projeleri, OpenAI, Google ve AWS gibi büyük ölçekli firmaların hakimiyetine meydan okumayı hedefliyor. Bu firmalar, yapay zeka eğitimi, çıkarımı ve dağıtım altyapısının büyük çoğunluğunu kontrol ediyor.
Gradient’in yaklaşımı, tarayıcı tabanlı düğümler ve hafif eş ağlar üzerine odaklanarak bulut ağırlıklı dağıtımlara bir alternatif sunuyor.
Proje, bu modelin maliyeti ve gecikmeyi azaltırken gizliliği artırdığını iddia ediyor.
Benzer çabalar mevcut—örneğin, Bittensor merkeziyetsiz model eğitimi ve Gensyn hesaplama pazarları için—ancak Gradient, çıkarım ve koordinasyona odaklanıyor.
Bu, onu hesaplama kiralama pazarlarından ve model depolarından ayırıyor.
Gradient Network’ün Fonlama Turu Neden Dikkat Çekiyor?
Pantera ve Multicoin, tarihsel olarak altyapı düzeyinde yatırımlar yapmıştır. Bu tura katılımları, merkeziyetsiz çalışma zamanı modellerine olan kurumsal güvenin arttığını gösteriyor.
Lattica (veri akışı için) ve Parallax (çıkarım için) gibi protokolleri destekleyerek, yatırımcılar yapay zeka ajanlarını etkinleştiren altyapıya yatırım yapıyorlar—modellerin dinamik olarak iletişim kurduğu, bağlam paylaştığı ve dağıtılmış sistemler üzerinde çalıştığı yer.
Bu, statik yapay zeka dağıtımlarının gerçek dünya, gerçek zamanlı kullanım durumları için yetersiz olduğu yönündeki büyüyen endüstri konsensüsü ile uyumludur.
Zorluklar Hala Kapıda
İyimserliğe rağmen, merkeziyetsiz yapay zeka hala zorlu engellerle karşı karşıya.
Bant genişliği, gecikme ve heterojen donanım ortamları koordine edilmesi karmaşık kalıyor. Gradient’in Sentry Nodes kullanımı bunu ele almaya çalışıyor, ancak ölçekli benimseme henüz kanıtlanmadı.
Güvenlik de endişe yaratıyor. Güvenilmeyen cihazlar üzerinden model sunmak, çıktı manipülasyonu, veri sızıntısı ve model zehirlenmesi gibi riskler taşıyor.
Gradient’in mimarisi gizliliği koruyan çıkarım vaat etse de, bağımsız denetimler ve uzun vadeli dayanıklılık kritik olacak.
Genel olarak, Gradient’in fonlaması, merkeziyetsiz yapay zekanın marjinal olmadığını pekiştiriyor. Zekayı açık, modüler ve doğrulanabilir hale getirmeyi amaçlayan büyüyen bir altyapı projeleri setine katılıyor.
Sorumluluk Reddi
Sorumluluk Reddi: Trust Project yönergelerine uygun olarak BeInCrypto, haberlerde tarafsız ve şeffaf raporları garanti eder. Bu haber makalesi doğru ve güncel bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Ancak okuyucuların bu içeriğe dayalı herhangi bir karar vermeden önce tüm bilgileri bağımsız olarak doğrulamaları ve bir profesyonele danışmaları tavsiye edilir.
